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【央视新闻客户端】2025年06月17日 03时41分48秒消息：

　　21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道

　　AI时代
，英伟达是科技圈的绝对头条，其股价的波动也牵动着资本市场的神经 。

　　当地时间3月12日 ，在美股科技企业的一片涨声中，英伟达依然涨幅领先
，收涨7.16%，股价重新站上900美元
。英伟达单日市值增加超1500亿美元（约合人民币11023亿元） ，总市值2.3万亿美元。

　　几天前
，大家还在讨论英伟达下跌5.55%的原因和预兆，而今天又上演新一轮狂欢 ，无论如何
，英伟达还将驱动着AI巨轮继续向前 。就在几天后的3月19日，英伟达的年度大会GTC2024即将到来 ，英伟达创始人黄仁勋将进行“见证AI的变革时刻 ”为主题的演讲
，对外谈论AI的前沿趋势。

　　同时，按照业内人士的预测 ，本次GTC大会有望看到新一代旗舰GPU B100、全新推理平台 、与联发科合作的汽车芯片细节以及软件业务的进展
。根据历年的记录
，在GTC大会后，英伟达都会迎来一波上涨。

　　生成式AI的到来 ，改变了诸多企业的叙事，英伟达乘风而起
，成为场上最耀眼的明星 。支撑英伟达上涨的动力中，有对AI发展的高预期、有强劲的利润
、有增长的空间……与此同时 ，市场上对高价的警告之声也在传播
。而这一波AI浪潮将会把市场推高至何处、将加速计算升级到何处
，我们都将继续见证。

　　今年年初至今，英伟达的股价涨幅已经超过85% ，市值也来到了2.3万亿美元
，仅次于微软（约3.09万亿美元）和苹果（约2.7万亿美元）两家科技巨头 。

　　机构和分析师们给出的目标价位也越来越高
。根据公开信息，QUICK FactSet汇总的英伟达目标股价 ，平均值从1月末的674美元起
，在2月21日的2024财年（截至2024年1月）财报发布后上升到893美元。3月5日，美国瑞穗证券将英伟达目标股价从850美元上调至1000美元 ，更有分析师喊出1200美元的高价
，如今英伟达的股价已经上涨至919美元 。

　　这也引发了市场上是否存在泡沫的讨论，有不少分析师认为市场还将继续上涨
。在此前的一场直播中 ，花旗美国股票策略总监佩蒂特（Drew Pettit）表示，当前市场估值虽然较高
，但并非不可持续，与互联网泡沫时期相比 ，当前上市公司盈利能力更强
，资产负债表更加健康。

　　从科技巨头的业绩来看，增长势头均非常凶猛 。随着人工智能需求的增长 ，英伟达的亮眼业绩不必多言
，Meta 、微软
、亚马逊等公司的业绩也都超出预期
。

　　韦德布什分析师艾夫斯（Dan Ives）认为当前市场环境与1995年更为相近，而非泡沫开始的阶段。艾夫斯在一份报告中写道：“在我们看来 ，这与1999/2000年期间的情况完全不同
，当时的高估值、缺乏货币化/基础设施 、薄弱的资产负债表
、泡沫商业模式和宏观背景和现在完全是两个不同的世界 。
”

　　在上涨的美股科技大公司中，英伟达表现最为强劲 ，股市上节节攀升的同时
，其产业地位也在进一步提升。调研机构Counterpoint向21世纪经济报道记者提供的数据显示，由于企业和消费者支出放缓 ，2023年全球半导体行业的收入下降了8.8%，但是英伟达逆势上升
，其营收排名从全球第十名上升到第三名
。

　　“由于英伟达在人工智能/高性能计算中使用的通用GPU的高市场份额，该公司将继续引领半导体行业的增长。英伟达在2023年的收入同比增长了86% ，在收入方面排名第三
，这是其有史以来第一次进入前五名 。”Counterpoint在报告中指出
。

　　业内人士向记者指出，人工智能 ，包括AI PC、AI手机 、AI服务器
、AI存储等
，仍将是2024年半导体行业有机增长的主要驱动力。

　　当前，英伟达仍稳坐GPU王座 ，GTC大会将会升级产品 。多位业内人士向记者表示
，升级后的产品将更加强大，代际的差距进一步拉大
。

　　但是赛道上的竞争也更加激烈。一方面 ，不论是AI训练芯片还是推理芯片
，需求都在不断上升 。从GPU到ASIC芯片、FPGA芯片，各大芯片厂商都在各自加码
。

　　当然GPU的需求还在增加。集邦咨询预估到2025年 ，全球若以等同ChatGPT的超大型AIGC产品5款 、Midjourney的中型AIGC产品有25款，以及 80款小型AIGC产品估算
，上述所需的运算资源至少为145600~233700颗英伟达的A100 GPU 。

　　Meta创始人扎克伯格今年初提到，到今年年底 ，公司计算基础设施将包括35万张H100显卡
。Raymond James分析师此前表示
，英伟达H100售价2.5万~3万美元。若按每张H100售价2.5万美元计算，Meta这批显卡价格将达数十亿美元 。

　　而英伟达也被曝正在组建全新业务部门 ，研发ASIC芯片
，用于满足云巨头厂商定制化芯片的需求。而这些云厂商，几乎都已经自研芯片来服务自己的业务 ，从而替代成本高昂的GPU
。

　　黄仁勋在最新的一场对话中就谈到了竞争问题：“我们不仅有来自竞争对手的竞争
，还有来自客户的竞争，而且我是他们眼中唯一的竞争对手。而且 ，我们明明知道客户即将设计一款芯片来取代我们
，我还要继续向他们展示我目前的芯片
、下一代的芯片，以及之后的芯片 ，甚至各种秘密 。这样做的原因是，你要尝试让他们相信你在这个领域是最好的
，他们才会不得不选择你
。 ”

　　他还进一步自信地陈述了英伟达的优势，包括架构和运营成本。他表示 ，英伟达的架构经过约30年
，已经成为了一种标准 。同时，“当你看到现在的计算机时 ，它不像笔记本电脑
，它是一个数据中心，你需要运营它
。因此 ，购买和销售芯片的人仅仅考虑的是芯片的价格
，而运营数据中心的人考虑的是整个运营成本、部署时间 、性能、利用率以及在所有这些不同应用中的灵活性。我们的总运营成本（TCO）非常好，即使竞争对手的芯片是免费的 ，最终算下来它也不够便宜 。”

　　芯片产品之外
，巨头也在AI投资领域四面出击，英伟达
、英特尔、AMD都不停地进行投资
。2023年以来 ，英伟达进一步强化了收购投资之路，试图完善在AI领域产业链多个环节的布局。

　　金融数据公司Dealogic的分析显示
，英伟达2023年投资了约30家初创企业，是2022年的三倍多 ，投资的领域涵盖软件 、制药
、医疗等
，投资的企业包括AI语音识别公司SoundHound AI、AI视频搜索公司Twelve Labs 、AI药物研发公司Recursion Pharmaceuticals
、手术机器人公司Moon Surgical等 。

　　整体来看，英伟达的投资主要分为四个类别 ，一是云服务提供商
，二是AI软件与应用企业，三是AI芯片公司 ，四是与“AI+
”合作的其他领域企业
。在接下来的GTC大会上
，英伟达将展示更多AI产品线、技术进展和商用案例，AI的战线将继续拉长。

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