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【央视新闻客户端】2025年07月04日 15时51分08秒消息：

具身智能初创公司Genesis AI宣布完成1.05亿美元种子轮融资，约合人民币7.5亿元
，创下硅谷具身智能行业种子轮最大融资额纪录 。

成立半年，创始人团队浮出水面。创始人兼CEO周衔出生于1994年 ，18岁考入新加坡南洋理工大学机械工程系
，并以最高荣誉毕业
。2017年进入卡内基梅隆大学攻读机器人博士学位，师从Katerina Fragkiadaki教授。

Genesis AI的诞生始于2022年 ，当时周衔在MIT-IBM Watson AI Lab实习
，与淦创教授合作，并结识了创业伙伴许臻佳、王尊玄和乔怿凌 。最初尝试咖啡拉花
、与烟雾交互等复杂的机器人操作 ，直到ChatGPT发布后
，他们开始利用大语言和视觉模型提取信息，通过物理仿真让机器人试错迭代
。

2024年底 ，由周衔牵头
，联合卡内基梅隆大学、清华 、北大
、MIT、斯坦福大学等10余家研究机构开源发布了生成式物理引擎Genesis。该引擎结合物理引擎与生成式AI技术，能根据自然语言描述自动生成4D物理世界 ，如机器人操作和运动策略 、角色运动
、完全交互式3D场景等，专为通用机器人、具身智能和物理AI应用而设计 。

Genesis一经发布引发不小轰动
，成为GitHub上最大的具身智能开源项目
。周衔表示，将打造通用机器人 ，使机器人能够自动执行从实验室到家庭等重复性任务。

目前公司创始团队约20人
，平均年龄不到28岁，不少成员来自此前Genesis项目组 。许臻佳2024年从哥伦比亚大学/斯坦福大学博士毕业 ，曾是英伟达GEAR团队真机系统负责人；王尊玄今年博士毕业于麻省理工学院
，曾任Liquid AI大模型研究科学家；乔怿凌马里兰大学博士毕业，曾获得Meta奖学金；李旻辰2020年博士毕业于宾夕法尼亚大学 ，现任卡内基梅隆大学图形学方向助理教授
。

另一位联合创始人Théophile Gervet出生于1995年
，博士毕业于卡内基梅隆大学，此前是Skild AI创始成员之一 ，还曾任Mistral AI的研究科学家。

Genesis AI本周宣布完成1.05亿美元种子轮融资
，由Khosla Ventures 、Eclipse联合领投，谷歌前董事长Eric Schmidt
、欧洲科技大亨Xavier Niel、法国中央银行BPI 、红杉中国等参与投资 。

这是硅谷具身智能赛道至今最大规模的种子轮融资 ，也是硅谷历史上华人团队完成的最大规模种子轮，超过此前AI视频赛道Pika的5500万美元纪录
。

Khosla Ventures合伙人表示
，在见过的所有团队中，最看好Genesis AI的路径。一切还是未知数 ，到底谁能打造跨任务通用的机器人基础大模型？这正是他们的下注方向 。

2025年
，具身智能空前爆发。中国的具身智能赛道也在掀起一轮又一轮的超级融资
。就在上周，银河通用宣布已完成新一轮融资 ，融资金额超11亿元规模
，投资方包括宁德时代上市公司战投
、溥泉资本（CATL Capital）、国家开发银行国开科创 、北京机器人产业基金、纪源资本等。

银河通用成立于2023年5月，由北大90后教授王鹤带队 ，创立于北京海淀
，至今累计融资已超24亿元 。这轮融资是目前为止具身大模型机器人领域单笔最大融资，也创下了该领域累计融资额最高纪录
。

宇树科技近日宣布完成C轮融资交割 ，由中国移动旗下基金
、腾讯、锦秋基金 、阿里巴巴
、蚂蚁集团以及吉利资本共同领投
，大部分老股东亦跟投。同时公司完成股份制改造，此举被解读为IPO的前兆 。

帕西尼6月宣布完成A轮融资 ，投资方包括TCL创投、毅达资本 、尚颀资本
、基石资本、商汤国香 、中信里昂
、湖南财信产业基金、钧犀资本等多家知名机构，累计融资金额高达数亿元人民币
。

据投资界不完全统计
，截至目前，2025年以来国内机器人赛道相关融资事件共163笔。智元机器人 、千寻智能
、它石智航、傅利叶智能 、UniX AI等纷纷在今年获得大额融资 。

国产机器人军团崛起盛况历历在目
。不少业内人士认为 ，中美在AI大模型和具身智能起跑线大致一致
，但若论谁能让机器人真正量产，中国具备最强成本工程能力与产业集成效率。

摩根士丹利发布的《人形机器人100》报告显示 ，人形机器人产业链的100家核心企业中
，56家来自中国 。中国已逐渐形成较为完整的生态系统，在全球产业链中占据63%的份额
。

首程资本总裁叶芊表示 ，国内优势清晰
，有巨大的应用场景和丰富的数据资源。相比海外，中国的企业家们既卷技术 ，也卷交付、场景落地 。

每个人都想拿到这张入场券
，但现实的挑战摆在眼前。尽管发展迅猛，但从技术成熟度到商业化落地 ，具身智能仍需跨越重重障碍
。短期来看仍需耐心，行业爆发需等待技术路径清晰化与成本可控性突破。

蓝驰创投管理合伙人陈维广直言
，入局具身智能，现在并不早 。“如果晚了 ，就只能跟大厂拼资源了
，我们选择支持早上牌桌的创业者
。 ”

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。