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2.在"设置DD功能DD程序手麻工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个分组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)
【央视新闻客户端】
据报道：
当前 ，随着大模型技术的快速发展 ，越来越多的企业加速布局AI应用，但在实际落地过程中普遍面临算力资源紧张、技术门槛高 、部署成本高昂等核心痛点 。针对这些行业难题 ，云工场科技依托覆盖全国2000+区县的分布式边缘云网络 ，结合自主研发的智能算力调度平台，创新打造了算力租赁+智能调度+平台化交付的一站式AI服务体系 。该方案已成功助力多个行业头部客户实现大模型高效推理 、敏捷部署及场景化落地 ，全面覆盖从底层资源到上层应用的全流程需求。
通过构建灵活弹性的算力基础设施与智能化调度能力 ，云工场科技不仅解决了企业算力获取难的问题，更显著降低了AI技术落地的复杂度 ，推动大模型技术在各行业的规模化应用。
近期 ，云工场科技与武汉某通信行业客户签署数千万元合作协议，为其提供包括模型平台、AI大模型服务、算力调度平台 、数据处理 、推理部署等在内的完整AI大模型能力 。
构建全栈服务，助力企业智能化升级
云工场科技构建了七大核心能力模块 ，全面支撑企业大模型业务从0到1的快速落地 。该体系首先提供灵活的算力租用与模型平台服务 ，涵盖多形态GPU资源，支持API调用、企业数据集训练及私有化部署 ，满足多样化业务需求；其自主研发的算力调度平台灵境云可实现多区域 、多芯片架构下的异构算力智能编排 ，通过资源动态调度 、任务优先级管控、故障自动切换与能耗优化等关键技术，保障大模型推理任务的高效稳定运行。
同时 ，云工场科技还打通了从数据标注 、模型训练到推理部署和监控管理的全流程AI平台化能力 ，为客户打造可控 、可管、可复用的AI开发环境 。基于在教育 、工业 、通信、交通等领域的丰富落地经验，团队可快速适配各行业应用场景 ，并提供专业的算法选型与模型调优服务 ，通过主流模型对比分析 、算法适配建议及性能优化，帮助客户实现精度 、速度与成本的有效平衡 。
此外 ，云工场科技还提供全链条的数据处理能力 ，包括数据清洗、标注、结构化及脱敏处理，有效提升训练质量并加速模型迭代。为保障项目顺利实施，公司建立了覆盖方案咨询-平台部署-能力迁移-持续运维的完整服务体系 ，可根据客户AI能力水平提供差异化支持 ，真正实现技术落地与业务闭环 。
面向行业场景，推动 AI 能力规模化应用
云工场科技最初从解决算力稀缺问题入手 ，通过建设下沉至全国 2000+ 区县的分布式边缘云网络 ，为客户提供弹性稳定的算力保障 。
但在服务过程中云工场科技发现，算力只是基础 ，关键在于如何用好算力。模型训练效率 、部署稳定性 、应用效果 ，更多取决于资源如何被合理调度和有效利用 。
于是，企业持续打磨以灵境云调度平台为核心的算力中台体系 ，让客户用得起、调得动 、控得住 。
据悉 ，云工场科技“灵境云 ”品牌，通过建设覆盖全国的分布式云边端协同网络 ，构建了面向未来的边缘云基础设施及平台 ，已为政府 、通信、金融 、能源 、交通、工业 、高校等 10+ 个行业领域提供丰富的边缘云服务及解决方案。
在此基础上，云工场科技进一步构建面向实际业务场景的大模型平台能力，打通从数据处理到模型上线的完整链路 。
未来 ，云工场科技将持续加大对 AI 基础设施与行业模型能力的投入 ，更好地服务于产业数字化与智能化升级 。
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