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【央视新闻客户端】

微信AI搜索姓名就能“开盒 ”？

近日，有网友反映 ，用微信AI搜索自己的名字
，会得到一份个人信息集纳汇总，内容涵盖曾参与的活动 、获得的奖项等内容
。部分信息附带引用链接 ，大多数是微信公众号推文
，而在推文内出现姓名时，自带蓝色超链接 ，点击即可一键浏览个人经历。

对此，腾讯方面今天对媒体表示
，AI搜索仅整合公众号及互联网相关公开信息，不涉及用户隐私信息 。根据用户近期的相关反馈 ，微信搜索将进一步优化使用体验
，依法处理和保护用户个人信息，不存在个人信息泄露的情况。

今年2月 ，微信搜索上线“AI搜索
”功能
，并接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务
。上海市数据科学重点实验室主任肖仰华介绍，当前开启搜索功能的大模型 ，与传统搜索引擎获取信息的方式相似
，通过网络爬虫工具，在不违反协议的前提下抓取信息。如果平台越界抓取或使用 ，的确存在侵犯隐私的风险 。

法律专家：公开信息也可能被越界使用

记者尝试搜索自己的名字
，发现AI生成的信息，虽不涉及身份证号
、手机号等敏感信息 ，但整合后的信息，足以构建出一个清晰的“数字画像 ”
，这种利用公开信息拼接的内容是不是涉嫌侵犯隐私？

上海政法学院教授张继红表示，要判断AI整合的信息是否侵犯隐私 ，关键要看信息来源是否合法、处理方式是否合规
。即便是公开信息
，也必须遵循《个人信息保护法》中“合理使用”的原则。对公开信息的二次加工也存在法律边界，比如：如果对公开信息进行组合推理 ，关联到手机号 、住址等内容
，则可能触发“敏感个人信息
”处理条款；如果相关信息被用于商业营销、信用评级等，也存在侵权的可能 。张继红说：“AI工具的开发者
、运营方 ，若在处理过程中未遵守相关规定
，未取得用户授权，未做去标识或匿名化处理 ，可能面临民事、行政甚至刑事责任风险
。”

AI整合个人信息可能带来哪些风险？

被整合好的个人“数字画像 ”
，本质上是对公开信息的二次整合，在降低信息可得性的同时 ，也放大了诸多风险。上海市数据科学重点实验室主任肖仰华提醒，当前的AI大模型不同于传统搜索引擎
，在整理信息时，会进行一定程度的推理 ，比如
，通过奖学金公示 、考公考研等信息推断用户年龄
、职业背景等，这会加大个人信息泄露风险 。

肖仰华指出 ，要避免类似问题发生
，有必要加强AI“安全对齐
”训练，也就是让AI学会哪些问题可以回答 ，哪些问题不能回答
。此外
，AI大模型在训练过程中，使用过的信息不会“遗忘” ，这可能导致负面信息一直留存。如果遇到重名的情况
，还会造成信息混淆，生成不准确、甚至是虚假的内容 。

公众如何应对？三招降低被“开盒 ”风险

1.减少非必要公开：尽量避免在网络平台公开工作单位 、住址
、身份证号、照片 、声音等核心信息
。

2. 明确拒绝授权：在发布内容时主动声明 ，不授权平台将内容用于AI训练或商业用途，可作为后续维权依据。

3. 行使删除权+调整平台设置：若发现信息被不当抓取
，可依据《个人信息保护法》要求平台删除 。同时，注意关闭平台中“参与AI模型训练
”的默认设置 ，管理好个人数据使用权限。