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【央视新闻客户端】
医生在电脑上查看脑部扫描图像 。图片来源：美国梅奥诊所
研究团队利用3600余份脑部扫描图像（含患者与健康人群）对StateViewer进行训练测试 ，使该工具实现了88%的疾病识别准确率 。更令人振奋的是，与传统方法相比 ，其诊断速度提升近两倍 ，准确率最高提升近三倍。
StateViewer通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，比对大脑葡萄糖代谢模式与痴呆症数据库，能精准捕捉不同病症的特征：阿尔茨海默病主要影响记忆处理区；路易体痴呆多见于注意力运动区；额颞叶痴呆则显现在语言行为功能区 。系统通过彩色编码脑图直观呈现异常活动区域 ，即使非神经科医生也能清晰理解诊断依据 。
目前全球约有5500万痴呆症患者 ，每年新增病例近千万，其中阿尔茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常规诊断需经历认知测试 、血液检测、影像检查等多重环节 ，即便经验丰富的专家也常难以区分相似病症 。
研究团队表示 ，StateViewer的问世不仅简化了诊断流程，早期精准诊断也能确保患者获得最佳干预时机 。他们计划持续优化系统性能 ，以进一步扩大该工具的临床应用范围。
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