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【央视新闻客户端】

英特尔在首尔举行的AI峰会上
，与合作伙伴SK海力士披露了多项技术进展 。SK海力士证实，双方正合作开发大带宽 、大容量内存解决方案 ，包括为至强6000P处理器提供的CXL 2.0内存模块
，以及为下一代“Diamond Rapids ”处理器支持的MRDIMM Gen2内存，传输速率可达12800MT/s。

此外 ，SK海力士将向英特尔供应HBM4内存，用于其第二代AI加速器“Jaguar Shores
”
。这款产品将成为英特尔首款机架级AI解决方案
，整合了数据中心GPU与AI专用芯片技术。

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今年以来，人工智能行业不断上演“神仙打架” ，新模型层出不穷 。在日前召开的2025上海世界移动通信大会开幕式上
，国家互联网信息办公室副主任王京涛介绍，截至目前 ，中国已经有433款大模型完成备案
，上线提供服务
。专家认为，大模型备案数量激增印证了我国大模型研发能力的跃升 ，为我国数据要素与产业场景深度融合打下了坚实基础
，推动我国人工智能产业迈入规模化应用新阶段。

“我国人工智能大模型发展形成了比较完整的大模型产业体系，创新能力不断增强 。 ”北京市社会科学院经济研究所副所长
、研究员邓丽姝称 ，我国形成了涵盖基础层、模型层 、应用层的大模型产业布局
，贯通基础研究
、技术创新、商业应用的大模型创新链，创新链产业链实现融合发展
。在通用大模型和行业大模型方面 ，形成了丰富完备的产品矩阵，在金融 、政务、医疗等领域广泛应用。

与此同时
，人工智能大模型也初步形成了差异化竞争优势，自主创新生态不断完善 。我国大模型低成本高效能的特质叠加开源战略 ，推动大模型向普惠性融合创新基础设施转化
，畅通了人工智能技术应用落地的“最后一公里”，有力促进大模型向生产端
、服务端、消费端应用渗透 ，提升了中小企业的应用率
。

“在人工智能 、大数据等新一轮科技变革中
，数量众多的互联网平台企业推动科技创新走向前沿，展现了强劲的竞争力。
”中央党校（国家行政学院）经济学教研部政府经济管理教研室副主任
、教授汪彬说 。

随着我国人工智能大模型广泛深入渗透 ，产业数字化转型向产业智能化、融合化 、生态化加速跃升
。在工业领域
，制造业企业利用人工智能大模型基于订单
、物流、库存等多源数据预测需求波动，有效缩短产品库存周期 ，大大节约了成本。在农业领域
，AI大模型结合卫星遥感 、气象数据和种植经验，为农户提供农作物全生命周期指导 ，提升农作物产量 。在服务业领域，人工智能大模型在金融
、政务、医疗等领域广泛应用
，重构生产力体系，成为产业发展的知识引擎。

“人工智能大模型让数据使用能力大幅提升
。”北京市科学技术研究院创新发展战略所研究员王凯介绍 ，“此前很多领域都面临大量的数据集合在眼前
，却很难切入分析的问题。人工智能技术切入后，不仅是数据分析 ，更是一种新知识的产生 。因为这种分析是系统的 、深入的
、全面的、交叉的 、关联的
。 ”

开源成为我国人工智能大模型发展的重要模式。邓丽姝表示
，越来越多的我国人工智能头部企业选择开源模式，一方面 ，极大推动了基座大模型的创新生态培育
，促进形成“技术—数据—场景
”的循环迭代创新路径；另一方面，打破了技术垄断 ，汇聚了越来越多的创新主体
，共同开展创新迭代 。中小企业和开发者能够便捷运用优质模型进行定制和微调，加速了大模型创新应用与扩散
。

场景创新促进大模型落地应用向纵深推进。我国门类齐全的制造业数字化、智能化转型升级 ，为大模型深度创新应用提供了精深场景支撑；智慧制造
、智慧医疗、智慧交通等未来产业在多模态数据处理 、跨领域场景融合
、高水平智能迭代等方面的复杂场景需求，反向拉动大模型进行高精度、高水平的迭代升级 。

汪彬认为
，我国凭借多年来的技术积累，已经从应用端逐步向底层技术进行突破 ，尤其是各种外部环境压力
，倒逼加快实现科技自立自强，这在人工智能大模型领域体现得特别充分
。今后 ，企业将越来越注重底层技术开发和基础研究
，为人工智能的进一步发展打下坚实基础。（记者 杜 芳）

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