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2.在"设置DD功能DD程序手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个分组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)

【央视新闻客户端】
据报道：

                    

　　在人工智能（AI）产业竞争中 ，算力 、数据和算法是关键竞争要素
，且三者的发展并非同步，交替成为创新发展瓶颈
。根据短板理论 ，2022年算法突破以ChatGPT发布为标志
，催生了Transformer架构的研究热潮；2023年则转向数据创新，数据标注与合成成为焦点 ，为构建高质量数据集奠定基础；2024年预计将进入算力创新阶段
，超万卡集群的时代到来，算力运营商等新模式将涌现 ，市场对美国AI产业算力垄断的预期显著上升。而到2025年
，创新重心将再次回归算法领域，其中 ，DeepSeek将成为新算法的重要引领者 。未来，算法
、算力、数据和应用都有可能成为AI创新突破的关键因素。

　　全球AI算力需求持续旺盛
，市场面临巨大潜力
。在科技博弈加剧与国产化浪潮的双重推动下，国产AI算力的发展迅猛。互联网及云计算服务商（CSP）是AI算力的主要下游行业 ，根据数据
，2023年国际大型CSP占全球高端AI服务器需求的65%，而2024年国内互联网厂商将占国内AI服务器需求的超过65% 。预计在2023至2024年间 ，国内互联网和云厂商的算力采购将主要用于大模型训练
。随着大模型竞争的加剧
，以及推理模型和混合模型的布局加速，2025年训练侧的算力需求将继续攀升。与此同时 ，DeepSeek的问世将显著降低应用开发和部署的门槛
，推理侧的需求有望成为推动AI算力增长的重要因素 。

　　国内智算中心的建设自2023年起加速推进，2024年以来相关招投标项目持续增加
。目前 ，智算中心的主要用户包括政府机构 、高校、科研院所和大模型企业
，这些用户均对训练和推理有持续和明确的需求。预计到2025年，智算中心的建设仍将保持增长势头 。

　　相关指数：上证科创板人工智能指数由30家市值较大且业务涉及人工智能基础资源
、技术及应用支持的上市公司构成 ，代表科技创新的前沿力量
。该指数涵盖了人工智能产业链的多个环节，主要分布在电子、计算机及机械等行业。当前
，硬件基础设施与云服务技术是AI产业的支柱，上游基础设施和技术企业在指数中的权重较高 ，显示出该指数在人工智能产业链发展中的代表性 。

　　相关产品：科创板人工智能ETF（588930）

　　2023年以来
，DeepSeek通过算法层面的优化，提升了模型的准确性 ，并显著降低了内存占用和算力开销
。这一进展表明
，在产业发展过程中，通过对既有技术的不断改进和工程调优 ，能够有效降低成本
，加速产业化进程。在工程调优和算法研究方面，中国公司展现出了一定的优势 。本次DeepSeek的算法架构优化取得了显著突破 ，打破了传统AI领域“算力为王 ”的技术框架
，将竞争要素重新聚焦于“数据 、算法和应用
”上。中国的AI产业在“数据
、算法和应用”方面与美国的差距缩小，具备弯道超车的潜力
。

　　相关指数：恒生港股通中国科技指数涵盖了一系列互联网大模型的优质标的 ，在AI算法、数据和应用领域有望实现国产化的“弯道超车 ”。该指数前十大成份股占比达到76.64%，30%的成份股总市值超过1000亿港元
，汇聚了港股AI龙头，显示出其配置价值的凸显 。

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