最近网上关于”手机上打麻将有没有挂“的讨论非常激烈 ，小编也是随机抽取二位网友的提问，结合网友提供的信息来源
，来对大家关心的问题分析探讨，希望能对你有所帮助 。

提问一：“亲 ，中至上饶麻将开挂神器 ”这个游戏其实有挂的
，确实是有挂的，需要了解十客服微【85104890】

软件介绍:

1.99.9%防封号效果,我们保证不被封号2.此款软件使用过程中,放在后台,既有效果3.软件使用中,软件岀现退岀后台,重新点击启动运行4.遇到以下情况:游/戏漏/洞修补 、服务器维护故障、等原因,导致后期软件无法使用的,请立即联系师傅修复5.此软件售出前,已全部检测能正常安装和使用.

【央视新闻客户端】
提问二：“启东牌缘到底有挂吗”也有的,了解+微【85104890】这款游戏可以开挂的 ，确实是有挂的

一年一度的 WWDC 大会
，即将拉开序幕。

按照苹果的时间表，WWDC 2025 首场主题演讲将于北京时间 6 月 10 日凌晨 1 点开始
。根据多方爆料的信息 ，今年 WWDC 苹果在系统层面的一大重点是视觉设计大改
，从 iOS 到 watchOS 在向 VisionOS 的风格迭代，同时话题当然也离不开 AI。

没错 ，尽管 Apple Intelligence 去年发布以来跳票不断
，至今都没能完整上线，甚至已经被用户集体上诉 ，但在 AI 这件事，苹果终究还是要继续踏步向前 。

Mark Gurman 在稍早前的一次报道中就披露
，苹果计划在 WWDC 2025 上宣布为「快捷指令（Shortcuts）」引入 Apple Intelligence 实现 AI 生成快捷指令，用户只需用一句自然语言 ，就能自动生成包含复杂自动化流程的快捷指令
。

这意味着
，不再需要拖拉模块
、配置变量、苦读社区教程，手机可以直接听懂你的「意图」 ，并转化为系统级的执行链路和快捷指令。

相比 AI 智能体完全替代人类操作手机
，这或许不够性感，但在今天的技术条件下更容易落地 ，也可能与智能体相互配合
，实现真正的 AI 工作流 。

而无论如何，这都是一次有利而无一害的升级
。

不过遗憾的是 ，这项功能预计将于明年（2026 年）才能上线。更让人担忧的是
，苹果在 AI 方面已经「黑历史」不断 。相比之下，国产手机厂商在 AI 化方面无疑更加敏捷 ，或许可以更早实现端侧 AI 生成快捷指令，加速手机的自动化操作体验迭代
。

在大多数人的认知里
，快捷指令可能只是一个「效率工具」——设置几个自动执行的动作，省去每天重复操作的麻烦。但事实上 ，从八年前收购 Workflow 到正式将「快捷指令」引入 iOS 系统开始
，苹果就赋予了它一个更宏大的定位：构建用户自己的「自动化操作系统」 。

过去，想让手机在特定时间或地点执行一系列动作 ，比如「每天 7 点关闭勿扰 、打开微信
、播放晨间歌单」
，用户需要在「快捷指令」App 中配置模块、调整条件变量 、连接各个动作，稍微复杂一点的流程 ，就像在手机上编一个小程序
。关键是
，很多需求背后，确实需要用户花费心思规划和配置自动化路径。

总而言之 ，不低的学习和使用门槛
，限制了这项功能的普及 。而 AI 的加入，有机会改变这一切。

根据透露 ，在新版快捷指令应用中，用户将不需要手动进行繁琐的快捷指令配置
，只需要用自然语言提出需求，设备端侧的 AI 模型就能一键生成包含自动化操作的快捷指令 ，或复杂或简单
。对于快捷指令的小白用户来说
，免去了大量的学习和使用成本；对于专业用户来说，实际也能免去大量繁琐的操作过程。

更重要的意义是 ，AI 能让「自动化操作配置」这种原本只属于数字极客的技能
，开始成为所有人都能触碰到的能力 。事实上，目前在 iOS
、iPadOS 以及 macOS 平台上已经有一些第三方应用在做了 ，比如 Scripting 等
。

而与此同时
，另一条线也在快速推进：AI 智能体（AI Agents）的兴起。2025 年被许多业内人士视为「AI 智能体元年」，从手机、PC 到浏览器 、搜索引擎 ，各大平台厂商都在构建自己的「智能体」——它们不再只是回答问题
，而是开始「代替人类完成任务」 。

尽管都还处在比较早期的阶段，但一些专注垂直场景的 AI 智能体已经在慢慢接近理想体验
。比如在飞猪「问一问」 ，你说「我想去云南旅游，请你帮我制定一份旅游计划」
，智能体就会自动查找来回机票
、旅游攻略、酒店信息 、景点门票和地图信息等，生成一份真正可用
、可便捷下单的旅游计划。

尤其受益于 MCP 生态的快速扩展和完善 ，智能体在互联网上的能力边界还在快速延伸
，但在手机、PC 等设备端内，还没有一套行之有效的范式 ，来标准化「操作」系统以及应用 。

而从能力上看
，智能体和 AI 生成快捷指令的方向并不冲突，反而形成了天然互补
。智能体更强调任务理解和跨应用调度 ，具备强执行力；而快捷指令作为底层系统接口
，可以提供稳定 、可控、结构化的执行通道。

换句话说，快捷指令像是「操作系统的技能库」 ，而智能体更像「指挥官」
，完全可以通过生成「快捷指令」的方式，从底层实现在手机上的通用操作 。

正如前文所言 ，AI 生成快捷指令，这至少是一个「百利而无一害」的升级：往小了说
，可以明显简化用户的使用体验
、降低操作门槛；往大了说，这可能还是手机操作系统「智能体化」的一条捷径
。

但 2026 年的上线计划表 ，很难让人不担心苹果再次跳票
，毕竟生成式 AI 版本的 Siri 以及部分 Apple Intelligence 功能，就是活生生的例子。所以 ，作为苹果用户
，可能并不乐观 。

不过与此相对的是，国产手机用户可能还能期待一波「抢先体验」。

事实上 ，从过去两年来看
，国产手机厂商都在非常积极地拥抱和探索 AI 浪潮中的方向
。尤其是过去一年，国产手机厂商更是最早一批开始摸索和布局智能体 ，荣耀 YOYO 展示了「AI 一句话点咖啡」
，OPPO 基于基于安第斯大模型 AndesGPT 内嵌的小布个人智能体，提出了 1+N 智能体生态战略。

在另一边 ，国产安卓手机厂商也早早引入了快捷指令这种交互形式，尽管系统底层的打通程度或许不能与 iOS 相比
，就像 ColorOS 负责人陈希说的，「需要各个应用提供相对标准的接口供指令组合使用 ，确实没有 iOS 那么的标准化 。」但以大模型为基础、以代理操作为目标的智能体
，有潜力快速弥补这种劣势
。

这里的关键之一在于大模型，而相比苹果自主训练大模型以及第三方大模型合作的缓慢进展相比 ，华米荣 OV 等 TOP5 国产手机厂商基本都实现了自主训练大模型
，再配套 DeepSeek R1 大模型的路线，并且卓有成效。

最直接的体现就是 Siri 迟迟没能实现的「生成式 AI 化」AI 助手 ，这一点我相信大部分体验过的用户都有感受
，大模型强大的自然语言和意图理解，可以说在一定程度上「近乎」消灭了用户使用 AI 语音交互的摩擦 。

另一方面 ，OPPO 小布等「智能体」AI 助手通过端云协同的方式
，也获得了远比之前更强的任务处理和编程能力，完全可能实现 AI 生成快捷指令 、AI 调用快捷指令
。甚至可以说 ，比起苹果还更接近那个目标。

如果说快捷指令过去更像是为极客服务的自动化能力，那么 AI 的加入
，正在重新定义它的边界 。不仅降低门槛，更重要的是 ，它有机会成为智能体「代理操作」设备的一个捷径
。

在这个过程中
，我们也不妨对人机交互的未来保持更开放的想象：或许在不远的将来，通用 AI 智能体还难以真正落地 ，但通过学习我们的操作方式以及快捷指令的协同
，可以用另一种方式实现了真正的 AI 代理。

当然，苹果也许还会给出一种新的答案 ，但这可能就需要等到一周后的 WWDC 才能揭晓了
，而届时我们也会进行跟踪观察 。

本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点 ，不代表澎湃新闻的观点或立场
，澎湃新闻仅提供信息发布平台
。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。

Android版

iPhone版

iPad版

沪ICP备14003370号

沪公网安备31010602000299号

? 2014-2025 上海东方报业有限公司

                       
2025年06月08日 09时03分05秒