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【央视新闻客户端】

中新网北京6月3日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称 ，研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔
，可用于辅助检测帕金森病的早期症状
。

该人工智能笔通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异 ，有望实现更早诊断。

国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断笔(图片来自陈俊) 。施普林格·自然 供图

据论文介绍
，帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病
。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病 ，且在低收入和中等收入国家
，普遍认为诊断数量被低估，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。

由于该疾病的症状包括震颤 ，诊断通常基于观察患者的运动技能 。然而，这种方法缺乏客观标准
，且通常依赖于临床医生的主观判断。

在本项研究中，论文通讯作者 、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作 ，开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的定制笔书写的样本
，来诊断帕金森病的方法
。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络(一种人工智能方法 ，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明
，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。

论文作者认为 ，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本
、准确且易于大规模分发的技术
，有望改善帕金森病在大规模人群和资源匮乏地区的诊断 。他们指出，未来工作应扩大该工具的患者样本量 ，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力
。

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